Bugs in machine learning-based systems: a faultload benchmark
The rapid escalation of applying Machine Learning (ML) in various domains has led to paying more attention to the quality of ML components. There is then a growth of techniques and tools aiming at improving the quality of ML components and integrating them into the ML-based system safely. Although m...
Uložené v:
| Vydané v: | Empirical software engineering : an international journal Ročník 28; číslo 3; s. 62 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
New York
Springer US
01.06.2023
Springer Nature B.V Springer Verlag |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1382-3256, 1573-7616 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!