Bugs in machine learning-based systems: a faultload benchmark

The rapid escalation of applying Machine Learning (ML) in various domains has led to paying more attention to the quality of ML components. There is then a growth of techniques and tools aiming at improving the quality of ML components and integrating them into the ML-based system safely. Although m...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Empirical software engineering : an international journal Ročník 28; číslo 3; s. 62
Hlavní autori: Morovati, Mohammad Mehdi, Nikanjam, Amin, Khomh, Foutse, Jiang, Zhen Ming (Jack)
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: New York Springer US 01.06.2023
Springer Nature B.V
Springer Verlag
Predmet:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.