Bugs in machine learning-based systems: a faultload benchmark

The rapid escalation of applying Machine Learning (ML) in various domains has led to paying more attention to the quality of ML components. There is then a growth of techniques and tools aiming at improving the quality of ML components and integrating them into the ML-based system safely. Although m...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Empirical software engineering : an international journal Jg. 28; H. 3; S. 62
Hauptverfasser: Morovati, Mohammad Mehdi, Nikanjam, Amin, Khomh, Foutse, Jiang, Zhen Ming (Jack)
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.06.2023
Springer Nature B.V
Springer Verlag
Schlagworte:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
Online-Zugang:Volltext
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