Fast-Match: Fast Affine Template Matching

Fast-Match is a fast algorithm for approximate template matching under 2D affine transformations that minimizes the Sum-of-Absolute-Differences (SAD) error measure. There is a huge number of transformations to consider but we prove that they can be sampled using a density that depends on the smoothn...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of computer vision Ročník 121; číslo 1; s. 111 - 125
Hlavní autoři:	Korman, Simon, Reichman, Daniel, Tsur, Gilad, Avidan, Shai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.01.2017 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Affine transformations Algorithms Analysis Approximation Artificial Intelligence Computer Imaging Computer Science Computer vision Errors Experiments Image Processing and Computer Vision Image processing systems Mathematical analysis Pattern Recognition Pattern Recognition and Graphics Studies Template matching Transformations Vision Image matching Template matching Sublinear algorithms Pattern matching
ISSN:	0920-5691, 1573-1405
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!