A New Computational Algorithm for Assessing Overdispersion and Zero-Inflation in Machine Learning Count Models with Python

This article provides an overview of count data and count models, explores zero inflation, introduces likelihood ratio tests, and explains how the Vuong test can be used as a model selection criterion for assessing overdispersion. The motivation of this work was to create a Vuong test implementation...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Computers (Basel) Ročník 13; číslo 4; s. 88
Hlavní autori: Fávero, Luiz Paulo Lopes, Duarte, Alexandre, Santos, Helder Prado
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Basel MDPI AG 01.04.2024
Predmet:
ISSN:2073-431X, 2073-431X
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.