Comparison of fuzzy inference systems for streamflow prediction

A comparison of the Mamdani and the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy inference systems is presented for predicting streamflow values. The TS fuzzy rule base uses linear functions of inputs to predict the output, whereas the Mamdani version of inference determines outputs through fuzzy sub-sets. A genetic al...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Hydrological sciences journal Ročník 54; číslo 2; s. 261 - 273
Hlavní autor:	OZGER, Mehmet
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Wallingford Taylor & Francis Group 01.04.2009 IAHS Press
Témata:	algorithmes génétiques case studies débit en rivière Earth sciences Earth, ocean, space Euphrate Euphrates River Exact sciences and technology Freshwater fuzzy logic genetic algorithms Hydrology Hydrology. Hydrogeology logique floue Mamdani prediction prévision rain rivers stream flow streamflow Tagaki-Sugeno Takagi-Sugeno Turkey (country) uncertainty Middle East Turkey Asia Euphrates River Asia, Euphrates R Turkey (country) algorithms models rainfall correlation river discharge fuzzy logic prediction uncertainties errors streamflow
ISSN:	0262-6667, 2150-3435
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!