Prospective validation of a deep learning electrocardiogram algorithm for the detection of left ventricular systolic dysfunction

Objectives We sought to validate a deep learning algorithm designed to predict an ejection fraction (EF) less than or equal to 35% based on the 12‐lead electrocardiogram (ECG) in a large prospective cohort. Background Patients undergoing routine ECG may have undetected left ventricular (LV) dysfunct...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of cardiovascular electrophysiology Ročník 30; číslo 5; s. 668 - 674
Hlavní autoři: Attia, Zachi I., Kapa, Suraj, Yao, Xiaoxi, Lopez‐Jimenez, Francisco, Mohan, Tarun L., Pellikka, Patricia A., Carter, Rickey E., Shah, Nilay D., Friedman, Paul A., Noseworthy, Peter A.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Wiley Subscription Services, Inc 01.05.2019
Témata:
ISSN:1045-3873, 1540-8167, 1540-8167
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.