Joint autoencoder-regressor deep neural network for remaining useful life prediction

•We introduce a joint autoencoder and regressor architecture for remaining useful life prediction, and demonstrate the effectiveness of this model on two prognostics benchmarks.•We also propose a new fault detection-based approach to modeling remaining useful life degradation and RUL labeling as an...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Engineering science and technology, an international journal Jg. 41; S. 101409
Hauptverfasser:	İnce, Kürşat, Genc, Yakup
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.05.2023 Elsevier
Schlagworte:	C-MAPSS Deep learning Fault detection Predictive maintenance Remaining useful life Deep learning Fault detection Remaining useful life C-MAPSS Predictive maintenance
ISSN:	2215-0986, 2215-0986
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!