A Lightweight Track Feature Detection Algorithm Based on Element Multiplication and Extended Path Aggregation Networks
Aiming at the problems of excessive computational load, insufficient real-time performance, and an excessive amount of model parameters in track inspection, this paper proposes a lightweight track feature detection module (YOLO-LWTD) based on YOLO11n: first, the StarNet module is integrated into the...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 25; číslo 18; s. 5753 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Switzerland
MDPI AG
16.09.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1424-8220, 1424-8220 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!