Domain Invariant and Class Discriminative Feature Learning for Visual Domain Adaptation

Domain adaptation manages to build an effective target classifier or regression model for unlabeled target data by utilizing the well-labeled source data but lying different distributions. Intuitively, to address domain shift problem, it is crucial to learn domain invariant features across domains,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 27; číslo 9; s. 4260 - 4273
Hlavní autoři:	Li, Shuang, Song, Shiji, Huang, Gao, Ding, Zhengming, Wu, Cheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.09.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptation Adaptation models Classification Data models Domain adaptation Feature extraction Invariants Learning systems Measurement Regression models Representations subspace learning Visual discrimination Visual tasks Visualization
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!