Combined SVM-Based Feature Selection and Classification

Feature selection is an important combinatorial optimisation problem in the context of supervised pattern classification. This paper presents four novel continuous feature selection approaches directly minimising the classifier performance. In particular, we include linear and nonlinear Support Vect...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning Jg. 61; H. 1-3; S. 129 - 150
Hauptverfasser: Neumann, Julia, Schnörr, Christoph, Steidl, Gabriele
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Nature B.V 01.11.2005
Schlagworte:
ISSN:0885-6125, 1573-0565
Online-Zugang:Volltext
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