Estimation of aerator air demand by an embedded multi-gene genetic programming

A spillway discharging a high-speed flow is susceptible to cavitation damages. As a countermeasure, an aerator is often used to artificially entrain air into the flow. Its air demand is of relevance to cavitation reduction and requires accurate estimations. The main contribution of this study is to...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydroinformatics Ročník 23; číslo 5; s. 1000 - 1013
Hlavní autoři:	Li, Shicheng, Yang, James, Liu, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London IWA Publishing 01.09.2021
Témata:	Aeration Aerators Air air demand Air entrainment Cavitation Demand empirical correlation Evolution Flow velocity Fluid flow Gene expression Genetic algorithms Hydraulic and Hydrologic Engineering Hydraulik och teknisk hydrologi Machine learning multi-gene genetic programming Mutation Optimization Post-production processing Predictions Programming Root-mean-square errors solution optimization spillway aerator Spillways Statistical analysis
ISSN:	1464-7141, 1465-1734, 1465-1734
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!