A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques

Determination of pore pressure (PP), a key reservoir parameter that is beneficial for evaluating geomechanical parameters of the reservoir, is so important in oil and gas fields development. Accurate estimation of PP is also essential for safe drilling of oil and gas wells since PP data are used as...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy reports Ročník 8; s. 2233 - 2247
Hlavní autoři:	Zhang, Guodao, Davoodi, Shadfar, Band, Shahab S., Ghorbani, Hamzeh, Mosavi, Amir, Moslehpour, Massoud
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2022 Elsevier
Témata:	Decision tree algorithm Machine learning algorithms Petrophysical data Pore pressure Petrophysical data Decision tree algorithm Machine learning algorithms Pore pressure
ISSN:	2352-4847, 2352-4847
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!