Deep Content-Dependent 3-D Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Denoising
Despite the significant successes in hyperspectral image (HSI) denoising, pure data-driven HSI denoising networks still suffer from limited understanding of inference. Deep unfolding (DU) is a feasible way to improve the interpretability of deep network. However, the specialized spatial-spectral DU...
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| Veröffentlicht in: | IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing Jg. 17; S. 4125 - 4138 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1939-1404, 2151-1535 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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