Deep Content-Dependent 3-D Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Denoising

Despite the significant successes in hyperspectral image (HSI) denoising, pure data-driven HSI denoising networks still suffer from limited understanding of inference. Deep unfolding (DU) is a feasible way to improve the interpretability of deep network. However, the specialized spatial-spectral DU...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing Jg. 17; S. 4125 - 4138
Hauptverfasser: Yin, Haitao, Chen, Hao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1939-1404, 2151-1535
Online-Zugang:Volltext
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