Stacked Sparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery
As a breakthrough in the field of machine fault diagnosis, deep learning has great potential to extract more abstract and discriminative features automatically without much prior knowledge compared with other methods, such as the signal processing and analysis-based methods and machine learning meth...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE access Jg. 5; S. 15066 - 15079 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
01.01.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2169-3536, 2169-3536 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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