Stacked Sparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery

As a breakthrough in the field of machine fault diagnosis, deep learning has great potential to extract more abstract and discriminative features automatically without much prior knowledge compared with other methods, such as the signal processing and analysis-based methods and machine learning meth...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access Jg. 5; S. 15066 - 15079
Hauptverfasser: Qi, Yumei, Shen, Changqing, Wang, Dong, Shi, Juanjuan, Jiang, Xingxing, Zhu, Zhongkui
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 01.01.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:Volltext
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