Convergence properties of the expected improvement algorithm with fixed mean and covariance functions

This paper deals with the convergence of the expected improvement algorithm, a popular global optimization algorithm based on a Gaussian process model of the function to be optimized. The first result is that under some mild hypotheses on the covariance function k of the Gaussian process, the expect...

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Veröffentlicht in:Journal of statistical planning and inference Jg. 140; H. 11; S. 3088 - 3095
Hauptverfasser: Vazquez, Emmanuel, Bect, Julien
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Kidlington Elsevier B.V 01.11.2010
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:0378-3758, 1873-1171
Online-Zugang:Volltext
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