Convergence properties of the expected improvement algorithm with fixed mean and covariance functions
This paper deals with the convergence of the expected improvement algorithm, a popular global optimization algorithm based on a Gaussian process model of the function to be optimized. The first result is that under some mild hypotheses on the covariance function k of the Gaussian process, the expect...
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| Veröffentlicht in: | Journal of statistical planning and inference Jg. 140; H. 11; S. 3088 - 3095 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Kidlington
Elsevier B.V
01.11.2010
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0378-3758, 1873-1171 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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