PMED-Net: Pyramid Based Multi-Scale Encoder-Decoder Network for Medical Image Segmentation

A pyramidical multi-scale encoder-decoder network, namely PMED-Net, is proposed for medical image segmentation. Different variants of encoder-decoder networks are in practice for segmenting the medical images and U-Net is the most widely used one. However, the existing architectures for segmenting m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 9; s. 55988 - 55998
Hlavní autoři:	Khan, Abbas, Kim, Hyongsuk, Chua, Leon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coders Convolutional neural networks Datasets Decoding Deep learning Diseases encoder-decoder architecture Encoders-Decoders Feature extraction Image segmentation Medical diagnostic imaging medical image processing Medical imaging Networks Parameters semantic segmentation Training
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!