Parameter-efficient feature-based transfer for paraphrase identification
There are many types of approaches for Paraphrase Identification (PI), an NLP task of determining whether a sentence pair has equivalent semantics. Traditional approaches mainly consist of unsupervised learning and feature engineering, which are computationally inexpensive. However, their task perfo...
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| Veröffentlicht in: | Natural Language Engineering Jg. 29; H. 4; S. 1066 - 1096 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Cambridge, UK
Cambridge University Press
01.07.2023
Cambridge University Press (CUP) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1351-3249, 1469-8110 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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