Parameter-efficient feature-based transfer for paraphrase identification

There are many types of approaches for Paraphrase Identification (PI), an NLP task of determining whether a sentence pair has equivalent semantics. Traditional approaches mainly consist of unsupervised learning and feature engineering, which are computationally inexpensive. However, their task perfo...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Natural Language Engineering Jg. 29; H. 4; S. 1066 - 1096
Hauptverfasser: Liu, Xiaodong, Rzepka, Rafal, Araki, Kenji
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cambridge, UK Cambridge University Press 01.07.2023
Cambridge University Press (CUP)
Schlagworte:
ISSN:1351-3249, 1469-8110
Online-Zugang:Volltext
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