Abnormal Traffic Detection System Based on Feature Fusion and Sparse Transformer

This paper presents a feature fusion and sparse transformer-based anomalous traffic detection system (FSTDS). FSTDS utilizes a feature fusion network to encode the traffic data sequences and extracting features, fusing them into coding vectors through shallow and deep convolutional networks, followe...

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Veröffentlicht in:Mathematics (Basel) Jg. 12; H. 11; S. 1643
Hauptverfasser: Zhao, Xinjian, Miao, Weiwei, Yuan, Guoquan, Jiang, Yu, Zhang, Song, Li, Qianmu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.06.2024
Schlagworte:
ISSN:2227-7390, 2227-7390
Online-Zugang:Volltext
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