Layout Optimization of a Tidal Current Turbine Array Based on Quantum Discrete Particle Swarm Algorithm

This article focuses on the optimization of the layout of a tidal current turbine array (TCTA) using the Quantum Discrete Particle Swarm (QDPS) algorithm. The objective of the optimization is to balance the maximum energy output and minimum levelized cost of energy (LCOE). The optimization model pro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of marine science and engineering Ročník 11; číslo 10; s. 1994
Hlavní autoři:	Wu, Yanan, Wu, He, Kang, Hooi-Siang, Li, He
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2023
Témata:	Algorithms Analysis Arrays Creeks & streams Efficiency Electric power production Energy Energy output Experiments Force and energy Genetic algorithms Layouts levelized cost of energy Modelling Ocean currents Ocean models Optimization algorithms Optimization models Partial differential equations quantum discrete particle swarm Spring tides tidal current turbine array Tidal currents tidal energy Tidal models Turbine engines Turbines Wakes Waterways Wind farms United Kingdom China
ISSN:	2077-1312, 2077-1312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!