Distributed Drive Autonomous Vehicle Trajectory Tracking Control Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

In order to enhance the trajectory tracking accuracy of distributed-driven intelligent vehicles, this paper formulates the tasks of torque output control for longitudinal dynamics and steering angle output control for lateral dynamics as Markov decision processes. To dissect the requirements of acti...

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Veröffentlicht in:Mathematics (Basel) Jg. 12; H. 11; S. 1614
Hauptverfasser: Liu, Yalei, Ding, Weiping, Yang, Mingliang, Zhu, Honglin, Liu, Liyuan, Jin, Tianshi
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.06.2024
Schlagworte:
ISSN:2227-7390, 2227-7390
Online-Zugang:Volltext
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