Fall-Detection Algorithm Using Plantar Pressure and Acceleration Data

In this study, experiments are conducted for four types of falls and eight types of activities of daily living with an integrated sensor system that uses both an inertial measurement unit and a plantar-pressure measurement unit and the fall-detection performance is evaluated by analyzing the acquire...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of precision engineering and manufacturing Jg. 21; H. 4; S. 725 - 737
Hauptverfasser: Lee, Chang Min, Park, Jisu, Park, Shinsuk, Kim, Choong Hyun
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Seoul Korean Society for Precision Engineering 01.04.2020
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:2234-7593, 2005-4602
Online-Zugang:Volltext
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