Estimation of soil organic carbon content by Vis-NIR spectroscopy combining feature selection algorithm and local regression method

ABSTRACT Soil organic carbon (SOC) content is a critical parameter for evaluating soil health. However, high redundancy and invalid information in soil hyperspectral data can reduce the accuracy and stability of SOC prediction models. This study developed a global partial least squares regression (P...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Revista Brasileira de Ciência do Solo Ročník 47
Hlavní autoři: Baoyang Liu, Baofeng Guo, Renxiong Zhuo, Fan Dai
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo 01.01.2023
Témata:
ISSN:1806-9657
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.