Estimation of soil organic carbon content by Vis-NIR spectroscopy combining feature selection algorithm and local regression method
ABSTRACT Soil organic carbon (SOC) content is a critical parameter for evaluating soil health. However, high redundancy and invalid information in soil hyperspectral data can reduce the accuracy and stability of SOC prediction models. This study developed a global partial least squares regression (P...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Revista Brasileira de Ciência do Solo Ročník 47 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
01.01.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1806-9657 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!