Graph Signal Processing: Overview, Challenges, and Applications

Research in graph signal processing (GSP) aims to develop tools for processing data defined on irregular graph domains. In this paper, we first provide an overview of core ideas in GSP and their connection to conventional digital signal processing, along with a brief historical perspective to highli...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings of the IEEE Ročník 106; číslo 5; s. 808 - 828
Hlavní autoři:	Ortega, Antonio, Frossard, Pascal, Kovacevic, Jelena, Moura, Jose M. F., Vandergheynst, Pierre
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.05.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Data models Data processing Digital signal processing Digital signal processors Filtration Graph signal processing (GSP) Graph theory Graphical models Image processing Laplace equations Machine learning network science and graphs sampling Sampling methods Signal processing Social network services
ISSN:	0018-9219, 1558-2256
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!