A Hybrid Optimization Algorithm for the Synthesis of Sparse Array Pattern Diagrams

To comprehensively address the challenges of aperture design, element spacing optimization, and sidelobe suppression in sparse radar array antennas, this paper proposes a hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm that integrates quantum-behavior mechanisms with genetic mutation. The algorit...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 15; H. 12; S. 6490
Hauptverfasser:	Liu, Youzhi, Huang, Linshu, Xie, Xu, Ye, Huijuan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Schlagworte:	Accuracy Algorithms Antennas (Electronics) Arrays Comparative analysis Exploitation Gene mutations genetic algorithm Genetic aspects Mathematical optimization Optimization algorithms particle swarm optimization quantum-behaved particle swarm optimization Radiation sidelobe level sparse antenna array Velocity China
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!