A Hybrid Optimization Algorithm for the Synthesis of Sparse Array Pattern Diagrams

To comprehensively address the challenges of aperture design, element spacing optimization, and sidelobe suppression in sparse radar array antennas, this paper proposes a hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm that integrates quantum-behavior mechanisms with genetic mutation. The algorit...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 12; s. 6490
Hlavní autori:	Liu, Youzhi, Huang, Linshu, Xie, Xu, Ye, Huijuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Predmet:	Accuracy Algorithms Antennas (Electronics) Arrays Comparative analysis Exploitation Gene mutations genetic algorithm Genetic aspects Mathematical optimization Optimization algorithms particle swarm optimization quantum-behaved particle swarm optimization Radiation sidelobe level sparse antenna array Velocity China
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!