A Penalized Synthetic Control Estimator for Disaggregated Data

Synthetic control methods are commonly applied in empirical research to estimate the effects of treatments or interventions on aggregate outcomes. A synthetic control estimator compares the outcome of a treated unit to the outcome of a weighted average of untreated units that best resembles the char...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the American Statistical Association Ročník 116; číslo 536; s. 1817 - 1834
Hlavní autoři:	Abadie, Alberto, L'Hour, Jérémy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Alexandria Taylor & Francis 02.10.2021 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Americans Causal inference Control methods Data Discrepancies empirical research Interpolation Intervention Matching Observational studies Parameters Property Regression analysis Research methodology solutions Statistical methods Statistics trade Treatment effects Treatment methods
ISSN:	0162-1459, 1537-274X, 1537-274X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!