Simple Local Polynomial Density Estimators

This article introduces an intuitive and easy-to-implement nonparametric density estimator based on local polynomial techniques. The estimator is fully boundary adaptive and automatic, but does not require prebinning or any other transformation of the data. We study the main asymptotic properties of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the American Statistical Association Ročník 115; číslo 531; s. 1449 - 1455
Hlavní autoři:	Cattaneo, Matias D., Jansson, Michael, Ma, Xinwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Alexandria Taylor & Francis 02.07.2020 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Americans Asymptotic properties computer software Density Density estimation Discontinuity Inference Local polynomial methods Manipulation test Polynomials Program evaluation Property Regression analysis Regression discontinuity selection methods Statistical methods Statistics Transformation
ISSN:	0162-1459, 1537-274X, 1537-274X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!