mlf-core: a framework for deterministic machine learning

Abstract Motivation Machine learning has shown extensive growth in recent years and is now routinely applied to sensitive areas. To allow appropriate verification of predictive models before deployment, models must be deterministic. Solely fixing all random seeds is not sufficient for deterministic...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Bioinformatics (Oxford, England) Jg. 39; H. 4
Hauptverfasser:	Heumos, Lukas, Ehmele, Philipp, Kuhn Cuellar, Luis, Menden, Kevin, Miller, Edmund, Lemke, Steffen, Gabernet, Gisela, Nahnsen, Sven
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England Oxford University Press 03.04.2023
Schlagworte:	Algorithms Ecosystem Machine Learning Original Paper Software Tomography, X-Ray Computed
ISSN:	1367-4811, 1367-4803, 1367-4811
Online-Zugang:	Volltext
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