The accuracy and efficiency of GA and PSO optimization schemes on estimating reaction kinetic parameters of biomass pyrolysis

Reaction kinetic parameters estimation of biomass pyrolysis is a relatively difficult optimization problem due to the complexity of pyrolysis model. Two common heuristic algorithms, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), are applied to estimate the kinetic parameters of three-...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Energy (Oxford) Ročník 176; s. 582 - 588
Hlavní autori:	Ding, Yanming, Zhang, Wenlong, Yu, Lei, Lu, Kaihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Oxford Elsevier Ltd 01.06.2019 Elsevier BV
Predmet:	Algorithms Biomass Biomass pyrolysis Cellulose Convergence Genetic algorithms Hemicellulose Kinetic parameters Lignin Optimization scheme Parameter estimation Particle swarm optimization PSO Pyrolysis Reaction mechanisms system optimization thermogravimetry GA Kinetic parameters PSO Optimization scheme Biomass pyrolysis
ISSN:	0360-5442, 1873-6785
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!