Gas–Liquid Two-Phase Flow Measurement Based on Optical Flow Method with Machine Learning Optimization Model

Gas–Liquid two-phase flows are a common flow in industrial production processes. Since these flows inherently consist of discrete phases, it is challenging to accurately measure the flow parameters. In this context, a novel approach is proposed that combines the pyramidal Lucas-Kanade (L–K) optical...

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Veröffentlicht in:Applied sciences Jg. 14; H. 9; S. 3717
Hauptverfasser: Wang, Junxian, Huang, Zhenwei, Xu, Ya, Xie, Dailiang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.05.2024
Schlagworte:
ISSN:2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:Volltext
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