Gas–Liquid Two-Phase Flow Measurement Based on Optical Flow Method with Machine Learning Optimization Model
Gas–Liquid two-phase flows are a common flow in industrial production processes. Since these flows inherently consist of discrete phases, it is challenging to accurately measure the flow parameters. In this context, a novel approach is proposed that combines the pyramidal Lucas-Kanade (L–K) optical...
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| Veröffentlicht in: | Applied sciences Jg. 14; H. 9; S. 3717 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.05.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2076-3417, 2076-3417 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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