On the marginal likelihood and cross-validation

Summary In Bayesian statistics, the marginal likelihood, also known as the evidence, is used to evaluate model fit as it quantifies the joint probability of the data under the prior. In contrast, non-Bayesian models are typically compared using cross-validation on held-out data, either through $k$-f...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Biometrika Jg. 107; H. 2; S. 489 - 496
Hauptverfasser: Fong, E, Holmes, C C
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Oxford University Press 01.06.2020
Schlagworte:
ISSN:0006-3444, 1464-3510
Online-Zugang:Volltext
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