Large Language Models With Contrastive Decoding Algorithm for Hallucination Mitigation in Low‐Resource Languages

ABSTRACT Neural machine translation (NMT) has advanced with deep learning and large‐scale multilingual models, yet translating low‐resource languages often lacks sufficient training data and leads to hallucinations. This often results in translated content that diverges significantly from the source...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	CAAI Transactions on Intelligence Technology Ročník 10; číslo 4; s. 1104 - 1117
Hlavní autoři:	Hongying, Zan, Javed, Arifa, Abdullah, Muhammad, Rashid, Javed, Faheem, Muhammad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Wiley 01.08.2025
Témata:	ChatGLM contrastive decoding hallucination LLAMA LLM low resource NMT
ISSN:	2468-2322, 2468-6557, 2468-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!