Nonparametric Models for Uncertainty Visualization

An uncertain (scalar, vector, tensor) field is usually perceived as a discrete random field with a priori unknown probability distributions. To compute derived probabilities, e.g. for the occurrence of certain features, an appropriate probabilistic model has to be selected. The majority of previous...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computer graphics forum Ročník 32; číslo 3pt2; s. 131 - 140
Hlavní autoři: Pöthkow, Kai, Hege, Hans-Christian
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.06.2013
Témata:
ISSN:0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.