Nonparametric Models for Uncertainty Visualization
An uncertain (scalar, vector, tensor) field is usually perceived as a discrete random field with a priori unknown probability distributions. To compute derived probabilities, e.g. for the occurrence of certain features, an appropriate probabilistic model has to be selected. The majority of previous...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computer graphics forum Ročník 32; číslo 3pt2; s. 131 - 140 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Oxford, UK
Blackwell Publishing Ltd
01.06.2013
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0167-7055, 1467-8659 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!