Short-Term Forecasting of Photovoltaic Solar Power Production Using Variational Auto-Encoder Driven Deep Learning Approach

The accurate modeling and forecasting of the power output of photovoltaic (PV) systems are critical to efficiently managing their integration in smart grids, delivery, and storage. This paper intends to provide efficient short-term forecasting of solar power production using Variational AutoEncoder...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 10; číslo 23; s. 8400
Hlavní autoři:	Dairi, Abdelkader, Harrou, Fouzi, Sun, Ying, Khadraoui, Sofiane
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 01.12.2020
Témata:	data-driven deep learning photovoltaic power forecasting RNN variational autoencoders
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!