Robust identification of non-linear greenhouse model using evolutionary algorithms

This paper presents the non-linear modelling, based on first principle equations, for a climatic model of a greenhouse and the estimation of the feasible parameter set ( FPS) when the identification error is bounded simultaneously by several norms. The robust identification problem is transformed in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Control engineering practice Ročník 16; číslo 5; s. 515 - 530
Hlavní autoři:	Herrero, J.M., Blasco, X., Martínez, M., Ramos, C., Sanchis, J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Elsevier Ltd 01.05.2008 Elsevier
Témata:	Applied sciences Computer science; control theory; systems Control theory. Systems Evolutionary algorithms Exact sciences and technology Greenhouse modelling Modelling and identification Multimodal optimization Multiobjective optimization Robust identification Evolutionary algorithms Multimodal optimization Multiobjective optimization Greenhouse modelling Robust identification Parameter estimation Evolutionary algorithm Bounded error Multiobjective programming Modeling Optimization Non linear model System identification Greenhouse
ISSN:	0967-0661, 1873-6939
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!