SoftSMPL: Data‐driven Modeling of Nonlinear Soft‐tissue Dynamics for Parametric Humans

We present SoftSMPL, a learning‐based method to model realistic soft‐tissue dynamics as a function of body shape and motion. Datasets to learn such task are scarce and expensive to generate, which makes training models prone to overfitting. At the core of our method there are three key contributions...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 39; číslo 2; s. 65 - 75
Hlavní autoři:	Santesteban, Igor, Garces, Elena, Otaduy, Miguel A., Casas, Dan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2020
Témata:	CCS Concepts Computing methodologies → Animation Motion capture Nonlinear dynamics Training
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!