Toward Explainable AutoEncoder-Based Diagnosis of Dynamical Systems

Autoencoders have been used widely for diagnosing devices, for example, faults in rotating machinery. However, autoencoder-based approaches lack explainability for their results and can be hard to tune. In this article, we propose an explainable method for applying autoencoders for diagnosis, where...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Algorithms Jg. 16; H. 4; S. 178
1. Verfasser:	Provan, Gregory
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.04.2023
Schlagworte:	autoencoder Behavior Deep learning diagnosis Dynamical systems Fault diagnosis Fault location (Engineering) Machinery principal angle Rotating machinery Semantics subspace projection System theory Ireland
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
Online-Zugang:	Volltext
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