Quantifying Uncertainties in OC-SMART Ocean Color Retrievals: A Bayesian Inversion Algorithm

The Ocean Color—Simultaneous Marine and Aerosol Retrieval Tool (OC-SMART) is a robust data processing platform utilizing scientific machine learning (SciML) in conjunction with comprehensive radiative transfer computations to provide accurate remote sensing reflectances (Rrs estimates), aerosol opti...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Algorithms Jg. 16; H. 6; S. 301
Hauptverfasser:	Pachniak, Elliot, Fan, Yongzhen, Li, Wei, Stamnes, Knut
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.06.2023
Schlagworte:	Aerosols Algorithms Bayesian analysis Bayesian inversion Chlorophyll Coasts Conditional probability Data processing Datasets Estimates Machine learning Neural networks Ocean color Optical properties Probability density functions Radiative transfer Remote sensing Sensors Simulation Uncertainty Canada
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
Online-Zugang:	Volltext
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