Parameter Estimation in Softmax Decision-Making Models With Linear Objective Functions

We contribute to the development of a systematic means to infer features of human decision-making from behavioral data. Motivated by the common use of softmax selection in models of human decision-making, we study the maximum-likelihood (ML) parameter estimation problem for softmax decision-making m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on automation science and engineering Ročník 13; číslo 1; s. 54 - 67
Hlavní autoři:	Reverdy, Paul, Leonard, Naomi Ehrich
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Asymptotic methods Asymptotic properties Automation Biological system modeling Convergence Data models Decision making estimation Estimators Human Human behavior Linear programming Mathematical models Maximum likelihood method Parameter estimation Stochastic models Stochastic processes
ISSN:	1545-5955, 1558-3783
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!