Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Point Clouds by Encoder–Decoder Shared MLPs with Multiple Losses

Semantic segmentation of large-scale outdoor 3D LiDAR point clouds becomes essential to understand the scene environment in various applications, such as geometry mapping, autonomous driving, and more. With an advantage of being a 3D metric space, 3D LiDAR point clouds, on the other hand, pose a cha...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Remote sensing (Basel, Switzerland) Jg. 13; H. 16; S. 3121
Hauptverfasser: Rim, Beanbonyka, Lee, Ahyoung, Hong, Min
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 06.08.2021
Schlagworte:
ISSN:2072-4292, 2072-4292
Online-Zugang:Volltext
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