Feature Selection for Classification using Principal Component Analysis and Information Gain

•Feature selection improves performance of machine learning algorithms.•Feature selection with more n-tier techniques is simpler and more stable.•A feature selection model that is not specific to any data set is widely applied. Feature Selection and classification have previously been widely applied...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 174; S. 114765
Hauptverfasser: Odhiambo Omuya, Erick, Onyango Okeyo, George, Waema Kimwele, Michael
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Elsevier Ltd 15.07.2021
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:Volltext
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