Whale Optimization Algorithm and Moth-Flame Optimization for multilevel thresholding image segmentation

•Two metaheuristic algorithms (WOA and MFO) are used.•These algorithms are applied to multilevel thresholding image segmentation.•MFO and WOA are better than compared algorithms.•MFO is better than WOA for higher number of thresholds. Determining the optimal thresholding for image segmentation has g...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 83; S. 242 - 256
Hauptverfasser:	Aziz, Mohamed Abd El, Ewees, Ahmed A., Hassanien, Aboul Ella
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Elsevier Ltd 15.10.2017 Elsevier BV
Schlagworte:	Algorithms Digital imaging Fitness Image processing systems Image segmentation Moth-Flame Optimization (MFO) Multilevel Multilevel thresholding Optimization Thresholds Variance analysis Whale Optimization Algorithm (WOA) Image segmentation Multilevel thresholding Moth-Flame Optimization (MFO) Whale Optimization Algorithm (WOA)
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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