Smart Sampling Algorithm for Surrogate Model Development

•Novel sampling technique for surrogate modelling of arbitrary functions.•Sample points are placed adaptively based on spatial and quality considerations.•Optimal sample placement is formulated as an NLP using surrogate models.•Our technique outperforms uniform, random, and Sobol sampling on 1-varia...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & chemical engineering Ročník 96; s. 103 - 114
Hlavní autoři:	Garud, Sushant Suhas, Karimi, I.A., Kraft, Markus
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 04.01.2017
Témata:	Accuracy Adaptive surrogate modelling Algorithms Chemical engineering Computational efficiency Mathematical analysis Mathematical models Nonlinear programming Point placement Sampling Smart sampling Smart sampling Point placement Adaptive surrogate modelling
ISSN:	0098-1354, 1873-4375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!