Highly Efficient Compression Algorithms for Multichannel EEG

The difficulty associated with processing and understanding the high dimensionality of electroencephalogram (EEG) data requires developing efficient and robust compression algorithms. In this paper, different lossless compression techniques of single and multichannel EEG data, including Huffman codi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering Jg. 26; H. 5; S. 957 - 968
Hauptverfasser:	Shaw, Laxmi, Rahman, Daleef, Routray, Aurobinda
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States IEEE 01.05.2018
Schlagworte:	Brain modeling Compression algorithms context-based EEG Electroencephalography Entropy entropy coder Huffman coding linear prediction Lossless compression MVAR Predictive models
ISSN:	1534-4320, 1558-0210, 1558-0210
Online-Zugang:	Volltext
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