Visual Parameter Selection for Spatial Blind Source Separation

Analysis of spatial multivariate data, i.e., measurements at irregularly‐spaced locations, is a challenging topic in visualization and statistics alike. Such data are inteGral to many domains, e.g., indicators of valuable minerals are measured for mine prospecting. Popular analysis methods, like PCA...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 41; číslo 3; s. 157 - 168
Hlavní autoři:	Piccolotto, N., Bögl, M., Muehlmann, C., Nordhausen, K., Filzmoser, P., Miksch, S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Blackwell Publishing Ltd 01.06.2022
Témata:	CCS Concepts Domains Evaluation Geochemistry GeoGraphic visualization Human‐centered computing → Visualization techniques Multivariate analysis Parameter identification Prototypes Separation Signal processing Spatial data Visualization GeoGraphic visualization CCS Concepts Human‐centered computing → Visualization techniques
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!