Convergence of the auxiliary model-based multi-innovation generalized extended stochastic gradient algorithm for Box–Jenkins systems

This paper focuses on the parameter estimation problem of Box–Jenkins systems. Using the multi-innovation identification theory, an auxiliary model-based multi-innovation generalized extended stochastic gradient algorithm is derived. The convergence of the proposed algorithm is analyzed based on the...

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Veröffentlicht in:Nonlinear dynamics Jg. 82; H. 1-2; S. 269 - 280
Hauptverfasser: Wang, Xuehai, Ding, Feng
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 01.10.2015
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0924-090X, 1573-269X
Online-Zugang:Volltext
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