Convergence of the auxiliary model-based multi-innovation generalized extended stochastic gradient algorithm for Box–Jenkins systems
This paper focuses on the parameter estimation problem of Box–Jenkins systems. Using the multi-innovation identification theory, an auxiliary model-based multi-innovation generalized extended stochastic gradient algorithm is derived. The convergence of the proposed algorithm is analyzed based on the...
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| Veröffentlicht in: | Nonlinear dynamics Jg. 82; H. 1-2; S. 269 - 280 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Dordrecht
Springer Netherlands
01.10.2015
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0924-090X, 1573-269X |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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