Motor Skills Learning and Generalization with Adapted Curvilinear Gaussian Mixture Model
This paper is intended to solve the motor skills learning, representation and generalization problems in robot imitation learning. To this end, we present an Adapted Curvilinear Gaussian Mixture Model (AdC-GMM) , which is a general extension of the GMM. The proposed model can encode data more compac...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Journal of intelligent & robotic systems Jg. 96; H. 3-4; S. 457 - 475 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Dordrecht
Springer Netherlands
01.12.2019
Springer Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0921-0296, 1573-0409 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!