Motor Skills Learning and Generalization with Adapted Curvilinear Gaussian Mixture Model

This paper is intended to solve the motor skills learning, representation and generalization problems in robot imitation learning. To this end, we present an Adapted Curvilinear Gaussian Mixture Model (AdC-GMM) , which is a general extension of the GMM. The proposed model can encode data more compac...

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Veröffentlicht in:Journal of intelligent & robotic systems Jg. 96; H. 3-4; S. 457 - 475
Hauptverfasser: Zhang, Huiwen, Leng, Yuquan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 01.12.2019
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Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0921-0296, 1573-0409
Online-Zugang:Volltext
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