Stochastic simulation based genetic algorithm for chance constraint programming problems with some discrete random variables

A stochastic simulation based genetic algorithm (GA) is presented, in this paper, for solving chance constraint programming problems in which the random variables follow some discrete distributions. The feasibility of the chance constraints is checked by stochastic simulation. In general, the feasib...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of computer mathematics Ročník 81; číslo 12; s. 1455 - 1463
Hlavní autoři:	Jana, R. K., Biswal, M. P.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 01.12.2004
Témata:	Chance constraint Discrete random variables Genetic algorithm Stochastic programming Stochastic simulation
ISSN:	0020-7160, 1029-0265
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!